16.11.07

Проверка на хипотези

Стат. хипотеза е предположение относно разликите межде наблюдавани характеристики или межде разпределения. Проверяваната хипотеза се нарича нулева Н₀. тя винаги гласи, че няма разлика между характеристиките или ако се наблюдава някяква, то тя е несъществена, случайна. На нея се противопоставя друга наречена алтернативна Н₁. тя гласи, че има разлика и то съществена или стат. значима. Ако се подхвърли нулева хипотеза, а тя е грешна се допускат грешки от втори род или b. Ако се отхвърли Н₀ и тя е вярна се допуска грешка от първи род a.

Н₀:₁=₂ Н₀:₁-₂=0

Н₁: Н1:

Н₁:₁>₂

Н₁:₁<<img src="/ufiles/2009-12-03/uprajnenie-hipotezi-i-zadachi/uprajnenie-hipotezi-i-zadachi_html_m6a7460f8.gif" NAME="Object10" ALIGN=ABSMIDDLE WIDTH=13 HEIGHT=23>₂

В зависимост от начина на дефиниране на Н₁ се определя и вида на критерия: двустранно, лявостранен и дясностранен

Методи:

• нормално разпределение при проверка значимостта на разликата м/у средна извадка и

• t разпределение средна генерална и м/у средни и относителни дялове на 2 извадки

• F разпределение при сравнение на дисперсии

• Х² разпределение при сравнение на емпирично с теоретично разпределение

Етапи на работа при проверка на хипотези

• Дефиниране на Но и Н₁

• Определяне равнището на значимост a a = 1-Р(z)

• Определяне на метода за анализ, вида на критерия и формулата за изчисляване на емпиричната характеристика

Z емп = за проверка само от 2 извадки

Z емп =

• Изчисляване на емпиричната характеристика

• Определяне на теоретичната характеристика

• Вземане на решения сравняване на емпиричната и теоретичната характеристика

Z емп Zт се приема Но

Z емп > Zт отхвърля се Но

Zт ни дава мах възможните отклонения