30.11.2007г. Статистика Регресионен анализ Л

Регресионният анализ се използва за изучаване на зависимости между явления предствени предимно с количествени статистически признаци.

При регресионния анализ зависимостите е разглеждат по следния начин:

една зависима величина (следствие) и няколко фактори (независими променливи);

Според броя на факторите:

еднофакторен;

двуфакторен;

многофакторен.

Според вида на зависимостите:

линееен- линейни зависмости;

нелинеен- всякакъв род нелинейни зависимости.

Елементи на регресионния анализ:

• регресионен модел- включва регресионно управление, регресионни коефициенти, факторни променливи, и една зависима променлива (резултативно явление);

• обобщаващи характеристики- тясно свързани с корелационните променливи коефициент на детерминацияи коефициент на индетерминация.

Основни задачи, които решава регресионния анализ:

1. да се установи съществуването на корелационна зависимост между явлението следствие и явленията фактори. Това ства чрез графичен метод и използване на дегресионен анализ.

x- фактор;

y- зависима променлива.