Приложна статистика
| Статистика и иконометрия | 2010-08-04 | 220 сваляния |
| x оценка на математическото очакванe x = Sx2-оценка на дисперсията Sx2= Вxy-коефициент на корелация Вxy= Доверителен интервал за математическото очакване x -t(a;v) v=nx-1-степен на свобода mx-математическото отчакване на x Доверителен интервал на 3-те сигми x -3Sxxx +3Sx Доверителен интервал за дисперсията
Проверка на статистическа хипотеза, нулева хипотеза H0 H0: H1: Проверка на статистическа хипотеза за равенство на две дисперсии H0: H1: Fизч.= Ако Fизч.<</SPAN>Fт.=>H0 Проверка на многодисперсии с еднакъв бр. Степени на свобода. H0: H1: Gизч.= Gт.(а;v;k) v=n-1 Ako Gизч.<</SPAN>Gт=>H0 | Проверка на статистическа хипотеза за равенство с различен брои степени на свобода. H01=Gx2=Gy2 H02=Gx2=Gz2 H03=Gy2=Gz2 За const H0=mx=const H1mxconst tизч.= |tизч.|т.=>H0 Проверка на пип. На две мат. Очаквания H0:mx=my H1:mxmy Tизч.= tт(a;v=nx+ny-2) Ако |tизч.|т=>H0 Пр. За груба грешка чрез 3-те сигми x*-подозрителна стоиност x -3Sxx*x+3.Sx Пр. За груби грешки чрез ТАУ критерия H0:x* -не е груба грешка H1:x* -е груба грешка Тизч.= Ako Tизч.<Тт=>Х0 Проверка на стат. Хипотеза за значимост на коеф. На корелация H0:gxy=0 H1:gxy0 tизч= ako |tизч|т=>H0 Дисперсионен анализ
Vx=k-1 Sx2=Qx/vx vост.=N-k S2e.=Qe/ve
H1:Gx2G2e Fизч.=Sx2/S2e Fт(а;vx;vost) Проста едномерна регресия Обща сума на квадратите Q0= Q0=QR+Qost QR-регресиона сума на квадратите VR=k-1 Vost=N-k Vo=VR+Vost SR2=QR/vR S2ost=Qost/vost R2=QR/Q=QR/(QR+Qost) Пр. H0:GR2=G2ost Fизч=SR2/S2ost Fт(а;vR;vost) Ako Fизч<</SPAN>Fт=>H0 модела не предсказва адекватно |
Тагове от реферата: оверитен, корелия, дисперсият, емаескот, интерва, истика, коефиент











