Новата версия на SPSS се казва PASW Statistics (18)

Въведение

Два термина - случай; променлива

По редове case

По колони variable

Обща характеристика на SPSS

1. База данни

2. Социални и маркетингови изследвания

3. Откриване на съвкупностни характеристики на явленията

Обработка на големи масиви от данни, които се събират. Тези данни имат специфичен вид, защото съдържат много случаи, които се описват с прости количествени измерители, които обаче са много на брой.

При социологическите и маркетинговите изследвания се работи със слаби или средни по слабост скали.

Скалите са три:

Най силната е интервалната (неща най-често свързани с доходи, разходи, възраст)

Рангови скали по-разпространени (хубаво, лошо, отлично, слабо - изразяват някаква количествена градация).

Номинални скали числата изразяват различни качества

Наред с SPSS има и други продукти от този ранг (SAS най-старият; STATISTIKA и други относително пълни, добър интерфейс, но са много скъпи)

SPSS - матрица, в която има редове и колони. Програмата има директна комуникация с други програми.

SPSS - пригоден за откриване на съвкупностни характеристики (обобщаващи характеристики на явления и процеси). SPSS - не вади отделния случай, а се стреми да прави обобщение. Съвкупностната характеристика е тази, която се наблюдава, когато върху дадено явление участват различни фактори.

SPSS - мост, за да се открият тези съвкупностни характеристики.

Идеята на SPSS е да може чрез признаците, заложени в дадено изслeдване да прави обобщения.

Функционални и статистически закономерности

1. Функционални - SPSS не дава средства за анализ на връзки от първия тип (функционални)

2. Статистически (съвкупности)