Класически линейни регресионни модели

• Основен клас модели за количествено определяне на качествено дефинираните от теорията връзки

• Позволяват да се установи валидността на теорията в поведението на икономическите субекти чрез данните за тяхната дейност

Класически линейни регресионни модели

• Изучават съществуващата връзка между даден показател (зависима променлива) и един или повече показатели (фактори)

• Използват се:

  • за установяване съществуването на зависимост между две или повече явления, за които не знаем предварително има ли връзка, но предполагаме, че тя съществува.

  • Дадена връзка съществува, т.е. тя е теоретично доказана, но трябва да се провери доколко тя реално функционира в практиката

  • да се определи количествено теоретично доказана връзка за целите на управлението

Регресионните модели изследват връзката между една зависима променлива и една или няколко независими променливи, но това не означава непременно, че тази връзка е причинно-следствена връзка

• Регресионните модели позволяват:

  • Да се определят средните стойности на даден показател, при определени средни стойности на други показатели

  • Да се прогнозира състоянието, или изменението на даден показател в зависимост от измененията на други показатели

  • Да се тестват различни хипотези, произтичащи от икономическата теория, по отношение на връзката между дадени показатели

  • Комбинация от горните възможности.

Регресионна функция на съвкупността

Пример

Да се анализират купените количества обувки като се знае, че цените, при които са извършвани покупките и индивидуално закупените количества са показаните в таблицата