24. Алгоритъм за обучение на невронни мрежи с обратно разпространение на грешката. :

1. Инициализира се мрежата - за неврон се задават различни малки стойности.

2. Установяване на невронната мрежа - към входа се прилага конкретен входен вектор от сигнали, те се предават към невроните от различни слоеве.

3. Обучение - невронната мрежа се обучава така, е при прилагане на входни вектори, на изхода се полуават резултати с грешка, по-малка от даден допустима грешка. Ако за вектори от обучаващото множество грешките са по-малки от допустимата невронната мрежа е обучена и можем да пристъпим към разпознаване на входните вектори, които постъпват на входа на невронната мрежа.