Алтернативни тестове за оценка на непокриващи се хипотези.

Непокриващи се хипотези , са тези които имат различни независими променливи.Това ще рече , че независимите променливи включват в първата хипотеза , не могат да бъдат включени и не се явяват независими променливи по отношение на втората хипотеза.

Първият тест е Nтест включително и другите тестове се базират на Fstat.Всички се позовават на Fstatи има изчислено p-value.

M1 M2-вероятността, с която се приема че 1 е по добър от М2.

За моделите има DW, R-Bar Squared, Log-Likehood, Akaikes(AIC), Schwarzs(SBC).

Алтернативни тестове за непокриващи се хипотези.Сравняваме два регресионни модела.Зависима променлива LNQ 101.Независима променлива за първия и за втория модел.Използвани за :

N